第375章 云手机设想上
网络上，关于鸿康支出问题还有研发投入讨论度也越来越高，不少人都好奇起来鸿康的研发支出。
网友a，“说实话，我也挺好奇鸿康的研发支出的，半年时间从一个月20多亿干到现在一个月30多亿。”
网友b，“你们看看鸿康的现在的研发成功吧，3d人脸识别，青海湖电池，120hz刷新率，屏下指纹，超级小康，这些都是鸿康最新推出来的，研发这些肯定很费钱。”
网友c，“鸿康的这些研发投入我是真佩服，不像其他公司，砸了一大堆钱研发，都不知道研发出了什么。”
网友d，“这就不得不提一些互联网公司了，投入的研发资金估计是在研发怎么让用户看广告吧。”
随着越来越多人讨论，很快就有一个叫“科技圈解密”的大v就直接发了一个视频进行讲解。
“大家好，我是科技圈解密，我刚刚看到一些用户在讨论鸿康的研发投入问题。”
“我就去把鸿康的历史数据都拉出来研究了一番，其中我发现了鸿康公司研发投入上的一些秘密。”
科技圈解密说完后，露出了一脸神秘兮兮的笑容。
“鸿康每次出现大幅度的研发投入后，总会出现一些非常好的创新或者非常好的产品。”
“我们从最开始来看，一开始鸿康做传统家电的时候，每个月都会投入几百万做研发，理论上传统家电是一个非常成熟的行业，鸿康其实不需要那么大的研发资金。”
“那么鸿康这些研发资金投入后，后面出现研发出了什么，没错，就是大家最熟悉的智能家电。”
“鸿康推出智能家电后，研发投入从每月几百万增长到了每月2000万左右，这次增加研发投入后，就研发出了大家非常熟悉的超级小康前身，也就是小康同学了。”
“后面鸿康的研发投入都是稳步地增长，智能家电产品也是不断的推出来，一直等到第三次爆发增长，研发经费一下子来到了每月3亿以上。”
“那么这一次鸿康提升经费后带来的是什么产品呢，没错，就是鸿康第一款智能手机鸿康k1。”
“接着鸿康第四次研发成本大幅提升，直接涨到了每月7亿以上，这一次鸿康带来的产品是3d人脸识别的f1手机。”
“至于后面的几次提升大家应该都很熟了，其中一次是智能芯片，青海湖电池，最近的一次就是超级小康了。”
“现在鸿康又一次迎来了研发投入飙升，加上之前鸿康网络出现的鸿康新能源汽车，那么鸿康这些研发投究竟在研发什么呢，好难猜哦。”
“科技圈解密”的视频到这里就结束了，虽然最后也没有说出鸿康后面最大的一个研发投入究竟是在研发什么产品，但只要不是傻子基本都知道“科技圈解密”说的是什么了。
看着最后一句话，网友也乐了，纷纷开始在这个视频下进行评论。
“对啊，好难猜哦，首先让我们排除新能源汽车。”
“卧槽，新能源汽车都排除了，那就再排除智能手机吧。”
“你们这群老六，这些都排除了，那我只能猜宇宙飞船了。”
“牛，还是你们会玩。”
对于网络上的讨论，萧易也看到了，看着这些沙雕评论，萧易也乐了，还想着继续看看沙雕网友的搞怪操作，但看了看时间后，萧易还是放下了手机，直接往研发中心会议室走去。
研发中心内，此时已经坐了好几个人，其中有负责鸿康移动设备业务的余乐乐，负责人工智能的林瀚升，负责操作系统袁星航以及鸿康的执行总裁张宇。
萧易看到众人都来齐后，也就不再废话，直接进入了这一次的主题。
“这一次让大家过来，主要就是商议一个问题，假如鸿康被镁国限制后，鸿康的智能手机平板还有笔记本电脑该如何发展。”
“之前也跟大家讲聊过一下，就是假设只使用纯国产制造工艺的情况下，在芯片性能比较弱的情况下，我们的智能手机业务要如何发展。”
“现在也过去了几个月了，不知道大家有没有什么想法。”
萧易说完这次会议的主题后，就直接看向了现场的张宇4人。
张宇4人听着萧易的询问后，你看看我，我看看你，一时之间竟然没有人说话，整个会议室就这样陷入了沉默。
萧易看着4人，也不着急，就坐在一旁慢慢的等待着。
时间好像过了很久，又好像只过了一会儿，余乐乐就直接打破了这个短暂的沉默。
“萧总，之前你提出这个问题后，我就认真思考过，如果只能使用国内的工艺，按我们现在国内芯片制造的工艺，我估计我们k系列是能维持住，但销量应该就不会再增长了，f系列可能就无法保持下去了。”
“到了那时候，我觉得最好的方法就是尽可能的备足够的货维持着以后的产品，后续的f系列只能先暂停下来，保持住我们f系列的高端口碑。”
“然后就开始发力中低端产品，凭借我们鸿康的操作系统还有超级小康等负责，就算我们的处理器性能差跟其他友商差一点，但有了我们的系统优化还有超级小康负责，也不是没有竞争力。”
“接下来我们只能开始扶持我们的国产半导体供应链，尽快让国内的半导体制造工艺追赶上国外的步伐。”
“我测算过，配合我们的系统优化还有超级小康，在等后续我们的开发者联盟成立，有了新的规范化app后，我们的处理器只需要达到国外60-70的性能，就能得到与他们一样的使用体验。”
听到余乐乐的话后，除了萧易以外，现场的其余3人都露出了思考的表情。
而萧易对于这样的做法显然是不太满意的，但目前这个确实也是一个非常标准的做法，哪怕放到其他的公司也是没问题的，不过这个做法显然还是把思维固定在现在的研发进度，并没有把ai的发展计算在里面。