（新年快乐！！！）
萧易跟林瀚升谈完了超级小康的 ai搜索的规划后，就准备离开。
就在萧易要走的时候，林瀚升直接叫住了萧易。
“萧总，除了这个以外，超级小康还有一个很大的问题，就是我们的算力中心的算力需求，按刚刚我们规划研发下去，到时候我们服务器和算力肯定不够用。”
萧易听到林瀚升提的问题后，也陷入了思考。
“这个确实是个问题，特别是我们的 al的算力需求太大了，但现在市场上也没有符合我们要求的 al显卡，就算后续研发出来了，估计花费构建算力中心也是个天文数字了。”
“萧总，按刚刚的那种 al搜索，我估计我们的服务器和算力最少还要提高 10倍，而且随着我们的继续迭代，等我们的鸿康大模型完成成熟大规模投入使用后，估计算力起码要 100倍以上。”
“行了，这个我来想办法，你尽快把我们刚刚讨论的落实下来，我希望下次我们的手机发布会，就是同时对外发布我们的超级小康。”
“好的，萧总。”
等够林瀚升沟通完后，萧易就离开了旧研发中心，来到了芯片研发部。
此时芯片研发部的康建东正在跟下属讨论最新的研发方案，看到萧易来到后，康建东直接打起招呼。
“萧总，今天怎么有空来找我讨论了。”
萧易看着满脸轻松愉悦的康健的，以往那个因为芯片研发没有成功而时刻沉默寡欢的表情已经一去不复返，随之而来的就是满脸成功的愉悦。
“康博士，这次来就是有一个想法来跟康博士沟通一下的。”
“行，来我办公室。”
萧易就跟着康建东来到了他的办公室后才开始说起这一次的来意。
“康博士，是这样的，我刚刚从算法中心过来，算法中心那边之前正在研发的 ai搜索和大数据模式你是知道的，目前我们的 al搜索已经进入了差不多完成了，一些常规的询问和搜索刚刚测试都没问题。”
“我们打算在后续版本里面将我们的 al功能和大模型融合到我们的小康同学里面，但这样又面临着一个问题，就是我们接下来的算力需求非常的大，目前我们的数据中心远远无法满足。”
等萧易说完刚刚在算法中心的情况和需求后，康建东也是算是清楚了萧易此行过来的原因了。
“这个确实是一个很大的问题，目前我们算力都是按目前的产品来规划的，但真要实现刚刚萧总说的 al搜索和大模型，那需要的算力将是一个海力，确实需求起码是现在的 100倍以上了。”
“是的，康博士，但现在市场算力强的部位基本都是桌面级的，对于我们 al方面的应用实用度不高，但价格确实很贵，等后续我们继续加大部署后，这里需要消耗的将会是海量的资金。”
康博士听到萧易二的话后，也不由得皱起了眉头。
“确实，因为现在 al方面的应用还是一个起步阶段，现在的显卡在机器学习和深度学习方面都稍有不足，如果用现在的桌面级别显卡做 al运算，就有点大材小用了，还浪费很多成本。”
“我这次来就是为了这个的，我了解到美国那边的芯片巨头英微达正在研发一款 al显卡，后续使用 al显卡将会极大的提高人工智能和大数据模式的运算。”
“萧总的意思是打算采购英微达的 al显卡进行我们的 al的布局了，但他们现在还是在研发阶段，等到他们研发出来也不知道需要多久。”
萧易听完康博士的话后，露出了神秘的笑容，开始讲解自己的规划。
“不，我的意思是，我们也加入到这里面，既然我们已经确认了未来我们需要大规模投入到人工智能和大数据模型上，以后需要大量的算力，既然这样，那为什么我们不加入到这里面呢。”
“现在他们比我们领先的无非就是在桌面显卡上面，至于 ai显卡，其他公司的经验都不一定有我们多，我们小康同学布局了那么久，涉及到了多少需求处理的数据，需要显卡实现怎么的效果才更加有利，这些整个行业，也就我们有这方面的经验了。”
“这个就是我们的经验优势，我们智能家电的布局了那么久，还有我们的算法中心的积累的经验，让我们知道我们究竟需要怎么的产品，可以直接针对我们的需求点进行设计研发。”
“这就算我们现在的研发能力比不上他们，但我们自己研发出来的专注于 al方面的 gpu芯片才会是最合适我们的，能发挥出 100的实力，他们研发的 al方面的 gpu芯片肯定是需要符合大部分公司的要求，给到我们估计也就能发挥出 80 - 90的性能。”
“而且不知道康博士你有没有了解到，现在美国和我们之间的贸易问题越发严重了，涉及到 al这种科技前沿的技术，未来美国真会让我们自由发展下去吗，所以我们需要未雨绸缪。”
萧易的一番话，一下子让康博士愣愣的没回过神，康博士想过萧易的各种想法，就是唯独没有想到萧易居然想自己研发 gpu芯片。
目前国内芯片研发距离美国差距不是一点半点的大，cup和 gpu方面都是一样，有着非常大的差距，鸿康接着借着智能芯片这个方向进行错位追赶，现在还打算在 gpu芯片方面也进行追赶。
“萧总，gpu芯片方面我不是很熟悉，我怕耽误了我们鸿康的规划。”
面对康博士的底气不足，萧易再一次给到了鼓励。
“康博士，不用担心，你需要人手还是研发资金，这些都不是问题，我会全力支持，在 al方面，我认为我们跟国外的芯片巨头都是站在同一个起跑线上，他们有研发上的经验，我们有应用端上的经验。”
“他们就算研发出了产品后，也需要投入到市场慢慢摸索迭代，我们不一样，我们从一开始就知道我们需要什么，直接一步到位。”