我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？
一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”
林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”
“我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职apple。”
原身所在的高中也不是普通高中。
普通高中学生一门心思奔着高考去。
而原身所在的高中学生一门心思奔着国际名校去。
因此李雪宁这样的成长轨迹，林枫倒也不意外。
说起来apple早些年入职也不算麻烦，但随着苹果一路走高，没特别牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。
“对了，你现在在apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。
“林枫，现在我负责siri的开发。”
李雪宁一边说，一边将林枫引到了一个写着智能语音调试实验室的地方。
走到工位上，李雪宁拿起一个macbook递给林枫。
林枫看到，屏幕上显示着一堆复杂的代码。
“这是语音模型的训练？”林枫问道。
李雪宁的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”
林枫心说废话，劳资前世干得啥？
跟人工智能有关的训练都快折腾死了好不好。
好吧，好像也真的折腾死了。
话虽如此，林枫也只是淡定表示道：
“略知一二罢了。”
林枫很谦虚，不过李雪宁却很高兴。
因为在她看来共同语言更多了。
林枫哪知道这些心思。
林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。
忍不住过问一些技术相关的内容。
林枫继续问道：“siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”
李雪宁解释道：“siri确实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。
我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”
林枫饶有兴致地看着屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”
李雪宁笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的产品了，哪有那么多秘密。
只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识别上做没完没了的优化。
毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识别出用户的语音命令才算过关。
另外，我们还得提高siri对用户需求的精确研判……
烦死了！”
“那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。
“我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同siri对话，siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
林枫认真地听着，暗自摇头。
怪不得李雪宁觉得工作枯燥呢。
迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
想要做出精确回应可没那么容易。
要提高对用户需求的精确研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
记忆中，前世siri真正获得进化还要等到2018呢。
前世siri在2016年通过ios 10系统的发布，向第三方应用软件开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景。
而在2018年，siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
而得到这样的成绩也是取决于应用了最新的机器学习技术。
现在的话，没有人工智能方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
可不就是做无用功吗。
不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。
似乎是看林枫很好奇，
李雪宁说道：“这里有siri的内测型号，你倒是可以试试同siri进行下沟通？”