尽管在语音合成、情感识别等方面取得了一些进展，但进展有限。
这些应用模型始终无法做到真正理解情感的复杂性。
研究者们虽然在不断改进模型，但这些模型表现始终不尽如人意。
缺乏了足够的“人性”，造成了人机交互的尴尬。
就算有些技术团队声称已经取得了“突破”，一旦投入实际应用，往往也会因为缺乏人性化的交互体验而遭到用户的冷落。
总之，前世这些方面在相当长一段时间内都鲜有真正意义的大突破。
至于说为什么出现这种情况呢？
丑国的整体实力和技术水平毋庸置疑是很强的。
另外，其技术核心也是丝毫不弱的。
创新驱动内核搞得也不错，
本着摸着鹰酱过河的原则，国内那时候没少拿这方面说事。
不可否认，丑国的科研体系在过去几十年里，形成了独特的创新文化。
尤其是在技术人员的思想上也要灵活不少，确实不乏很多能想出天马行空创意的技术天才。
试想，一群前途无量的技术天才，群策群力。
背后是无数个无眠夜的奋战，且不乏颠覆一切的梦想。
这股创新驱动内核，当然是不能小瞧的。
不过呢，很多事情就是双刃剑。
成也天马行空，败也天马行空。
一个技术团队奔着一个方向狂奔，哪怕是注定撞南墙的。
但要真有股破釜沉舟的劲，有可能真的撞破南墙，修成成果。
但一个技术团队到处都是天马行空的思想，一人一个想法的情况呢。
人是一种复杂的动物，而且人都是有私心的。
当每个人都有各自的想法，事情反而就没那么容易办成了。
正所谓一个和尚挑水吃，两个和尚抬水吃，三个和尚没水吃。
或许也可能是这样的原因导致了人工智能发展处处碰壁。
当然，这也可能只是一个猜测。
可能也有别的可能。
至于真相，谁知道呢？
反正，前世很多人工智能分支领域始终是寸步难行。
这些分支用来坑人那是再合适不过了。
不过话说回来，不怕一万，就怕万一。
凡事总要多想想万一。
万一这些前世死活没突破的东西，现在被这些技术人员突破了，那可怎么办呢？
想想看，这就像古时候的都江堰，原本是为了坑秦国，结果让秦国把蜀地整成了天府之国，滋润得不得了。
也无所谓，真要出现了一些不愿意看到的局面。
大不了可以采用盘外招。
想象一下一个技术项目马上就要出成果了，结果突然因为一些人为因素断资了呢？
没有足够的资金那还研究个啥。