“有意思。”许宁自语道，并拿起一张打印纸开始总结要点。
首先，要选取适当的空间正交基函数，并利用时空分离技术将非线性偏微分方程分解成时间和空间两部分。
然后，结合非线性伽辽金方法，可以更有效地解决这类问题。
一个小时后，草稿纸上布满了他的笔记。
尽管文章选择了一个相对简单的抛物型系统作为例子，但两个应用实例确实让人眼前一亮，甚至比摘要所承诺的还要出色。
这篇文章原本可以在更高影响力的期刊发表，可能是出于人情关系才出现在当前刊物上。
更让许宁惊讶的是，他发现了作者未提及的应用潜力——这套方法不仅适用于传热和流体流动计算，经过调整后还可以用于质量传递问题和化学反应过程。
这意味着化工生产中涉及的“三传一反”（即热量、质量和动量传递及化学反应）都能被此方法涵盖。
当然，这种方法并非万能。尽管其适用范围广泛，但在实际应用时还需要根据具体情况做适当的调整和优化。
许宁看着满桌的草稿纸，意识到还有许多工作要做。
面对复杂的非线性动态系统，科学家们尝试通过简化的方式来理解它们。
一种常用的方法是利用空间基函数和权重残差法，将复杂系统的无限维度缩减为有限的常微分方程，从而更容易处理。
不过，这种方法本质上还是基于线性的假设，对于那些高度非线性的现象来说，可能并不完全适用。
而且，选择不同的基函数可能会导致结果与实际系统的特性不符。
想到这里，他转头看了一眼隔壁房间里那台正在运转的强大计算机。
理论上，直接按照文献中的方法进行计算是可行的，但考虑到目前计算中心刚刚启动，这台超级计算机已经承担了不少项目，如果再加上这个，负担会更加沉重。
以当前的技术水平，即便是简单的相控阵雷达研发，也需要耗费大量的时间来进行力热电耦合分析，更不用说这样复杂的计算了。
显然，这不是一个理想的解决方案。
“或许可以考虑平衡截断或最优化方法？”
他自言自语道，并再次拿起笔在纸上快速地书写着。
随着时间的流逝，夜深人静，月亮升起又落下，黎明的曙光逐渐照亮了房间。
终于，在用尽最后一张打印纸的时候，他似乎找到了解决问题的关键——一个看似简单却又至关重要的线索。
当他回顾整个过程时，意识到大部分的想法并不是全新的，而是建立在前人的研究基础上。
幸运的是，他成为了那个把所有碎片拼接在一起的人。
尽管从纯粹数学的角度来看，他的理论可能存在一些不足，但这并不妨碍将其应用于实践。
毕竟，在计算机科学的世界里，速度往往比绝对的准确性更为重要。
因此，即使存在风险，也值得先将这些初步的想法付诸实施，再根据实际情况逐步改进。
这岂不是美事一桩？
编程世界里，问题和错误是家常便饭，遇到bug就解决它们吧。
有时，解决问题的过程中还能意外发现创新点。
a站就是这么一步步成长起来的。
毕竟，许宁所在的领域是应用科学，不像基础科学那样追求理论突破。