第499章 AI进度(2 / 2)

饥饿的考拉 / 著

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不过模型的学习能力强是一回事,数据又是一回事。

如果将模型比作一个人,优秀的模型就是天赋很高的天才。

可就算是顶级的天才,没有高质量的学习资料,能学到的东西也有限。

现在腾达的这个dh模型,缺乏的就是学习资料。

“我们现在的数据源有哪些?”

“就是各大平台上网友们交流的一些数据,比如短视频平台的评论区,直播平台的弹幕。不过这些数据的质量,实在是太低了。”

陈腾微微点头。

魏龙说的很有道理。

短视频平台的评论区,有相当多的一部分评论都是没什么意义的回复。

这个没意义,指的是对ai训练没意义。

比如颜值博主的评论区什么“好美”“好漂亮”的夸赞。

对于ai训练来说,意义不大。

经过筛选处理过后,能用的数据少得可怜。

陈腾又想到了gpt。

实际上第一代的gpt是在2018年推出的。

但是第一代的gpt在市场上,并没有搅动什么风云。

因为智能水平太低了,根本没有人乐意与这样的ai对话。

直到四年之后,足足喂了四年的数据,这才有了许多人愿意对话聊天的gpt。

可见ai的学习与发展,是一条十分漫长的路。

“如果按照现在的学习速度,你觉得我们的ai需要多长的时间,才能通过图灵测试?”

所谓图灵测试,就是让一个人去问ai问题。

看看这个人,能否发现正在与自己聊天对话的是ai。

能发现是ai,则未通过图灵测试。

未能发现是ai,则通过图灵测试。

这个测试方法在学术界具备一定的争议。

有人觉得这是一个很好的测试手段,有人则觉得这种测试手段没什么必要。

但是不管怎么说,图灵测试都可以作为一个ai智能程度的一个指标。

能通过图灵测试的人工智能不一定特别有用,但至少具备一定的智能程度。

“如果按照现在的学习速度,通过图灵测试的话大概需要两年吧。如果数据的量充足且优质,也许两三个月甚至更短的时间就能通过图灵测试了。”

魏龙有些无奈地说道。

优化模型、输入数据。

他们搞人工智能的,无非就是在做这两件事情。

“我倒是有一个想法,可以试一试,我们可以在互联网上,将dh01伪装成普通的用户,让真人用户和dh01对话试试。”

“可是dh01现在的水准,恐怕和正常人聊上几句,就会让人觉得聊天内容牛头不对马嘴了。”

“那有什么关系?”陈腾反问,“你现在上网去和人讨论问题,牛头不对马嘴的情况难道遇到的少吗?”

魏龙:“……”

还真别说,他确实在互联网上见证过生物多样性。

“那我们就伪装成真人,去和用户聊天?”

“嗯,你去找蒋华,让他配合你们弄些人机账号出来吧。”

“好的。”

“什么时候你们觉得这个对话模型有资格被称之为dh10了,我们就向用户正式开放我们这个对话模型。”

“如果能和大量真人进行对话,我觉得一年以内,甚至半年的时间我们就能达到10版本。智力水平,应该有七八岁小孩子这么高。”

“那还不错。”

陈腾对七八岁小孩子的智力水平还是认可的。

至少能对话了。

如果在这个基础上再进步,那就真的可以商业化了。

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