“其实网络聊天的实质就是采样、量化、编码、压缩以及传输。”聊到专业的话题，张扬反倒更加的轻松，从李焕桌子上抽出纸笔开始了自己的介绍。
对于这些技术，李焕虽然不是特别的懂，可简单的原理还是能理解的。
语音聊天说到底就是通过采集一个人的语言信息转化成数字信息，然后通过网络传输到另一台设备上。
而接收到信息的设备在通过解码，将数字信息又还原成语言信息。
而这整个流程当中，需要耗费流量的就是数字信息的传输。
见李焕听懂之后，张扬接着说道：“采样、量化、编码其实就是一个信号转化的过程，在不考虑传输的情况下，当然采样更加的详细，量化就会更加准确，当然形成的编码也就会更庞大。”
“可我们日常聊天其实根本用不到如此准确的信息，只要算法和模型准确，在压缩过程中准确的抓住语音信息的特点，然后再通过压缩，可以极大的减少流量消耗。”
听到这里，李焕也还能明白，就好比手机拍一张照片，正常情况下，当然像素越高越好，毕竟像素越高，相片的准确度就越高。
可问题是像素越高，相片所需要的存储也就越大，传输和保存的难度也就越高。
为了节约传输成本，就让相片在保证基本特征的情况下更模糊一点。
再直白一点，就是现在微信聊天中是否要发原图的问题。
可原理说起来非常简单，但真的要操作却难度非常的高。
又要保证语音通话的质量，又要尽可能的节约流量，这属于既要又要了。
“那怎么解决呢？”李焕接着问道。
接下来李焕就彻底陷入到听天书的时间，什么现在的语言采集有多少个模型，如何通过优化算法最大程度的节约流量，反正李焕听了半天，每个字他都能听懂，可组合到一起之后，李焕就彻底不懂了。
“那最小能小到多少？”听了半天后，李焕最后向张扬问道。
“我不是特别有把握，毕竟这个算法和模型还要看最后的测试结果。”张扬想了想觉得自己说这话似乎太过模糊，最后鼓起勇气对李焕说道：“如果理想情况下，可以做到每秒消耗3k左右。”
1m是1024kb，也就是说一兆流量能坚持340秒左右，差不多五分钟消耗一兆流量。
而现在的短信差不多要一毛钱一条，五分钟的语言传输信息可远远比十条短信传输的信息大的多得多。
也就是说从仅仅从流量上看，橙信的语音聊天是比短信更加有竞争力。
更何况语音聊天更为方便简捷，远远不是短信所能比拟的。
“如果要解决这个问题，需要公司怎么支持你？”既然找到了办法，那就好说了，无非是上人上钱嘛。
甚至可以说，只要解决了这个难题，在流量费用没有大幅度下降之前，橙信反而会更有竞争力。
“再给我派点人，然后采购一些新的设备，这个过程中需要反复调试。”张扬想了想后回答道。
“朱正，给他单独成立一个小组，由张扬任组长，需要任何设备都无条件支持。”李焕对着朱正交代道。
朱正当即点了点头表示认可。
“三个月，我给你三个月的时间，如果三个月之内你能攻克这个难题，你享受公司p5待遇。”
张扬听了眼前一亮，p5已经是公司部门经理待遇，再往上就是公司高管了。
“好，我尽量。”
“不是尽量，是一定”