谷毽
有些橘子汁溅的位置好点，有些差点，有些更是没法观测。
因此想要观测到一种新粒子其实是非常困难的，你要拿着放大镜一个个地点找过去，完全是看脸。
但如果你能提前知道它的轨道却又是另一回事了。
比如我们知道有一滴橘子汁会溅到碰撞地点东南方37度角七米外的地面上，这个地面原本有很多污水淤泥，溅射后的橘子汁会混杂在一起没法观测。
但我们已经提前知道了它的运动轨迹，那么完全可以事先就在那儿放一块干净的采样板。
然后双手离开现场，找个椅子做好，安静等它送上门来就行。
眼下有了Λ超子的信息，还有了公式模型，推导“落点”的环节也就非常简单了。
众所周知。
n及衰变的通解并不复杂。
比如存在衰变链abcd，各种核素的衰变常数对应分别为λ、λ、λ、λ。
假设初始t时刻只有a，则显然：n=n(0)exp(-λt)。
随后徐云又写下了另一个方程：
dn/dt=λn-λn。
这是b原子核数的变化微分方程。
求解可得n=λn(0)[exp(-λt)-exp(-λt)]/(λ-λ)。
随后徐云边写边念：
“c原子核的变化微分方程是：dn/dt=λn-λn，即dn/dt+λn=λn”
“代入上面的n，所以就是n=λλn(0)｛exp(-λt)/[(λ-λ)(λ-λ)+exp(-λt)/[(λ-λ)(λ-λ)]+exp(-λt)/[(λ-λ)(λ-λ)]｝”
写完这些他顿了顿，简单验算了一遍。
确定没有问题后，继续写道：
“可以定义一个参数h，使得h=λλ/[(λ-λ)(λ-λ)]，h=λλ/[(λ-λ)(λ-λ)]，h=λλ/[(λ-λ)(λ-λ)]”
“则n可简作：n=n(0)[hexp(-λt)+hexp(-λt)+hexp(-λt)]。”
写完这些。
徐云再次看向屏幕，将Λ超子的参数代入了进去：
“n=n(0)[hexp(-λt)+hexp(-λt)+hnexp(-λnt)]，h的分子就是Πλi，i=1～n-1，即分子是λλλλ”
“Λ超子的衰变周期是17，所以h的分母，就是除开Λ超子前一种衰变常数与Λ超子衰变常数λ的差的积”
半个小时后。
极光软件上现实出了一组数值。
a a 0 1000：
1 9048374
2 8187308
3 7408182
7 4965853
8 449329
徐云没去看前面的数字，飞快的将鼠标下拉。
很快，他便锁定了其中的第十八行：
18 1652989。
有了这一组数字，接下来的问题就非常简单了。
徐云将这种数字输入了极光模型，公式为：
f（t）：=n（t）/n（0）=e（-t/π）。
这里的“:=”是定义符号，它表示将右边的东西定义成左边的东西。
徐云现在为这个f（t）赋予了一个物理意义：
某个原子在时刻t依然存活（没有衰变）的概率。
n=n(0)[hexp(-λt)+hexp(-λt)+hnexp(-λnt)]这个公式描述了到时刻t还剩多少原子，徐云所作的是将剩下的原子数目比上最初的总原子数，这个量自然就是在那堆剩下的原子中能找到徐云想要的那个的概率。
非常简单，也非常好理解。