第385章 太多了(1 / 4)

你学习了吗 / 著

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池远擦掉眼角打哈欠打出来的泪水,回答了一句:

“睁眼看两眼就困。可能,是我们俩没有什么艺术细胞吧?”

虽然他说得很委婉,但陶子get了他的意思,捂着嘴笑了一声。

也是,这节目她也觉得有些乏味了。无非就是舞蹈,穿着汉服之类的表演。

“困了就睡吧,到时候颁奖会叫你们俩的。”

池远比了一个"o",调整了一下队牌,遮住自己的脸。

免得到时候记者们拍照,把他的睡相也拍下来。

随后,安心地往后面靠椅一躺。

放松地打开自己的面板,他还没来得及查看奖励。

【任务:五子登科】

【目前进度:1/5(化学国金)】

【获得一次‘领悟’机会。】

【是否现在使用?】

这么直接的吗?

正好试一试。

使用!

【恭喜获得领悟天赋——数学大脑的机会。】

【天赋:数学大脑】

【简述:将遇到的问题,尽可能地转化为数学问题,附带超乎常人的心算能力。】

【增益:理工科学习效率永久增加50倍,正常状态下的学习效率提升至‘学习状态’的30】

——

预估:

【学习模式(基础):100倍→150倍】

【日常学习效率:12倍→45倍】

池远倒吸了一口凉气。

这领悟的果然是天赋,而他这一次似乎是抽到了‘数学大脑’这一天赋。

可天赋用一个字来形容就是‘强’!

两个字就是‘超强’!

这才是‘数学大脑’,而不是‘计算大脑’。

毕竟,数学可不仅仅是指计算能力,更是指包含抽象思维、逻辑推理、类比联想、空间想象等众多理工科需要的能力。

这也是为什么,若是对所有顶级科学家的学术成果或研究经历进行分析时,就会发现:

几乎所有成果卓著的科学家们,普遍拥有深厚的数学造诣。

“数学是一切科学中的王者。”

高斯这句话,还真没说错。

比如社会学、心理学,这些看似跟数学不太搭边的学科,在研究过程中,也同样需要数学的统计方法和分析方法。

再比如大火的计算机行业,常常有人说,计算机专业越来越没落了,程序员到了35岁就得失业,失业率极高。

(赶紧跑,别学计算机!)

这也没错,计算机行业高薪吸引着无数人涌进,就业班培训班的兴起,什么‘一周精通python’、’两周学会java‘、‘三周精通c++"……

这门槛是越来越低了,不论是否专业,只要会一门‘语言’就能算是行业人员,进来分一道羹。

人一多,需求饱和后,自然需要有人退场,往往都发生在底层,从底层筛选淘汰。

毕竟需要的是程序员,并不需要那么多’码农‘,不需要那么多’搬运工‘,也不需要那么多‘翻译家’……

所以,不想被淘汰,就得拥有学习的能力。

而要想往上走,那就得学数学。

没有人能否定算法工程师在计算机行业的地位。

可仔细研究就能发现——他们可能大部分都是数学专业的,就算不是,他们的数学能力也会超强。

数学在前沿领域占据什么地位,不言而喻。

计算机行业只是一个最典型的例子,但只要是理工科,想要深进,数学底蕴必不可少。

不过池远仔细想想,这‘数学大脑’好像是和‘编程大脑’配套的啊!

‘数学大脑’提供了理论解决方法,‘编程大脑’的作用让这一理论解决方法,得以在对应专业实现,并加以应用。

这对于他而言,绝对是一个大提升。

不过,他为什么没感觉脑袋有什么特殊的感觉?

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